3과목1 ADsP 3과목 주관식 총 정리 [3과목] (중요) 실루엣 : 군집화의 성능을 평가하는 것 0.5보다 크면 군집결과가 타당, 1에 가까울수록 군집화가 잘못되었다고 판단하는 지표 , 군집내 거리와 군집과의 거리를 기준으로 군집분할 성과를 측정. 클러스터 안의 데이터들이 다른 데이터와 비교해서 얼마나 비슷한가를 나타내는 군집평가 (중요) 차분 : 추세가 존재할대 이를 제거하기 위해 현시점-전시점의 차를 구하는 것 과대적합 : 의사결정나무 모형에서 가지치기, 정지규칙을 하지 않고 가지를 모두 사용했을 때, 실제 데이터에 적용할 수 없게 되는 문제점 t-test : 두 범주형 집단 평균차이 검정 방법 부호검정 : 데이터의 순위를 계산하여 중심위치 모수보다 작거나 큰 순위에 대한 분포를 이용하는 비모수 검정 클래스 불균형 : 일부 범주형 관측치.. 2020. 8. 31. 이전 1 다음